Análisis de comportamiento de usuarios
El análisis de comportamiento de usuarios (UEBA) es una técnica utilizada en seguridad informática para detectar actividades anómalas o sospechosas dentro de una red o sistema, basándose en el comportamiento típico de los usuarios y los patrones de actividad.
Nuestro Proceso
Inicio
Definición de scope de análisis en conjunto con el cliente
Recopilación de Información
– Dominios de red
– OSINT (Fuentes Abiertas)
-Técnicas de footprinting
Análisis de vulnerabilidades
– Técnicas de escaneos
– Control de Encabezados
– OWASP
Post Explotación
– Instalación de backdoor
– Registro de logs
Explotación
– Explotación de vulnerabilidades
– Escalamiento de privilegios
– Técnica de persistencia
Elaboración de Informes
– Informe Técnico
– Informe Ejecutivo
Los beneficios del análisis de comportamiento de usuarios (UEBA) incluyen:
- Detección de amenazas avanzadas: UEBA puede identificar actividades y comportamientos inusuales que podrían ser indicativos de amenazas avanzadas, como intrusiones de hackers, actividades de malware o intentos de fraude.
- Reducción de falsos positivos: Al comparar el comportamiento actual de los usuarios con patrones de comportamiento previamente establecidos, UEBA puede reducir significativamente el número de alertas falsas, lo que permite a los equipos de seguridad enfocarse en las verdaderas amenazas.
- Identificación de usuarios comprometidos: UEBA puede detectar comportamientos anómalos que podrían indicar que las cuentas de usuario han sido comprometidas, lo que permite a las organizaciones tomar medidas rápidas para proteger sus sistemas y datos.
Entregables
Los entregables asociados con la implementación de un sistema de análisis de comportamiento de usuarios (UEBA) pueden variar según la solución específica y las necesidades de la organización, pero aquí hay algunos ejemplos comunes:
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Configuración del sistema UEBA: Implementación y configuración de la solución UBA, que puede incluir la instalación de software, la configuración de servidores de análisis y la integración con sistemas existentes.
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Recopilación de datos: Configuración de mecanismos para recopilar datos sobre las actividades de los usuarios, como registros de eventos, datos de acceso, comportamiento en línea, etc.
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Modelado de comportamiento: Desarrollo y entrenamiento de modelos de comportamiento basados en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento normal y anormal.
Estos entregables son esenciales para una implementación exitosa del análisis de comportamiento de usuarios y ayudan a garantizar la detección y respuesta efectiva a posibles amenazas cibernéticas en la organización.